Análisis de datos y visualización
Un solo programa para todo el ciclo: de la pregunta de negocio al gráfico que la responde. Estadística aplicada, criterio para leer datos y las herramientas para que el resultado se entienda y mueva una decisión.
Plan de clases · 12 clases · 24 h
Cada clase de 2 h: 40′ de concepto sobre un caso · 60′ de práctica sobre material propio · 20′ de puesta en común.
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01
Convertir un pedido de negocio en una pregunta
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02
Tipos de datos, calidad y qué se puede afirmar
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03
Estadística descriptiva aplicada
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04
Distribuciones, atípicos y comparaciones
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05
Correlación, causalidad y trampas frecuentes
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06
Diseño de indicadores
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07
Por qué un gráfico funciona: percepción y codificación
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08
Elegir el gráfico correcto y reconocer los engañosos
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09
Color, tipografía y jerarquía visual
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10
Cómo componer un tablero
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11
Narrativa: estructurar para que termine en decisión
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12
Rearmado de un análisis propio
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IA aplicada al programa
Explorar una base de datos, poner a prueba hipótesis y generar borradores de gráficos con IA. Y por qué el paso de verificar nunca se saltea.
Qué va a poder hacer tu equipo
- Cuestionar un número antes de decidir sobre él
- Definir indicadores que no se rediscuten cada trimestre
- Elegir el gráfico correcto para la pregunta, con argumento
- Presentar un análisis que termine en una decisión
Qué se lleva
- Un análisis real del área, rehecho de punta a punta
- Glosario de métricas del negocio, acordado
- Guía de estilo de visualización del equipo
- Certificado de Black Cat Data
Cada clase de 2 h: 40′ de concepto sobre un caso, 60′ de práctica de cada participante sobre su propio material y 20′ de puesta en común. Con espacios 1:1 con un tutor y tres meses de seguimiento después del cierre.
El temario se ajusta en el diagnóstico. Los módulos se recortan, se profundizan o se combinan según el nivel real del equipo y los procesos de tu empresa.