Python avanzado
Para perfiles que ya programan y necesitan sacar sus análisis del notebook y llevarlos a algo que corra en producción sin romperse.
Plan de clases · 11 clases · 22 h
Cada clase de 2 h: 40′ de concepto sobre un caso · 60′ de práctica sobre material propio · 20′ de puesta en común.
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01
Estructura de un proyecto y entornos
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02
Pandas avanzado: rendimiento y memoria
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03
Consumo de APIs
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04
Scraping responsable
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05
Conexión a bases de datos
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06
Pipelines: extracción y transformación
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07
Validación de datos y manejo de errores
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08
Pruebas automáticas de código de datos
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09
Programación de ejecuciones y monitoreo
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10
Empaquetado, despliegue y documentación
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11
Puesta en producción de un pipeline propio
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IA aplicada al programa
Integrar modelos de lenguaje en pipelines: llamadas a la API, salidas estructuradas, control de costos y de alucinaciones.
Qué va a poder hacer tu equipo
- Pasar un análisis de un notebook a un proceso en producción
- Sumar un modelo de lenguaje a un proceso, con salidas controladas y costo medido
- Integrar fuentes externas de forma estable
- Dejar código que otro pueda mantener dentro de un año
Qué se lleva
- Un pipeline del área corriendo en producción
- Repositorio con estructura, tests y documentación
- Guía de puesta en producción del equipo
- Certificado de Black Cat Data
Cada clase de 2 h: 40′ de concepto sobre un caso, 60′ de práctica de cada participante sobre su propio material y 20′ de puesta en común. Con espacios 1:1 con un tutor y tres meses de seguimiento después del cierre.
El temario se ajusta en el diagnóstico. Los módulos se recortan, se profundizan o se combinan según el nivel real del equipo y los procesos de tu empresa.